Pronóstico de demanda para compras: de la venta pasada a la orden de compra.

El pronóstico es la entrada de casi todas las decisiones de compra: el punto de reorden, el stock de seguridad y la cantidad por pedir dependen de cuánto se espera vender. Un promedio plano sirve mientras la demanda es estable; falla con temporadas, tendencias, promociones o ventas que llegan a saltos.

• A cada modelo se le esconde un tramo del final de tu historial y se le pide pronosticarlo, en varios cortes. Así se mide contra datos que no vio.
• El ganador se elige con un costo en el que quedarse sin producto pesa tres veces más que sobrar, porque en compras un quiebre y un exceso no cuestan lo mismo.
• Tiene que superar a dos pronósticos ingenuos: repetir el último valor y repetir la temporada anterior. Si no los supera, no se justifica un modelo complejo.
• El ganador se vuelve a entrenar con todo el historial y proyecta la demanda con un rango probable alrededor, no un número único.

• Un producto con menos de 20 periodos de historial queda fuera del pronóstico y aparece como SIN DATOS: no se le inventa un número.
• El rango no es una garantía: es la franja donde probablemente caerá la venta.
• No adivina lo que nunca pasó. Una promoción nueva o un cliente grande nuevo se prueban en el simulador de escenarios.
• El color del semáforo lo decide una regla publicada, no el modelo: la IA pronostica y la regla decide.
• No compra por ti: sugiere, y la orden la envías tú.