Previsão de vendas com inteligência artificial, produto por produto
Sua própria equipe de cientistas de dados,
prevendo quanto você vai vender.
O StockAI prevê a venda de cada um dos seus produtos: até nove modelos de IA e estatística competem sobre o seu próprio histórico, são testados com datas que não viram e fica com o que erra menos. Você soma os pedidos que seus clientes já comprometeram e testa cenários antes de decidir. E com essa previsão, toda manhã você sabe o que vai acabar, quanto pedir e de qual fornecedor.
Conta de teste na hora: usuário e senha temporários, 24 horas, sem cartão.
Uma venda mal prevista custa dinheiro de verdade, para os dois lados.
A maioria das empresas estima quanto vai vender com Excel, intuição acumulada e o critério do comprador de plantão. Isso funciona até certo ponto — e esse ponto chega antes do que parece.
Previsão de vendas com IA: você envia seu histórico e a IA faz o resto.
Do seu arquivo de vendas a uma previsão por produto, testada contra o seu próprio passado, e daí ao pedido de compra: oito passos, e você só faz dois, enviar o arquivo e registrar o que chega. Todo o resto quem faz é o StockAI, produto por produto, e cada passo deixa algo que você pode revisar na tela.
Suas vendas
Um CSV ou Excel do jeito que sai do seu sistema. O StockAI reconhece qual coluna é a data, qual é o produto e qual é a quantidade vendida.
Data, produto e quantidade: com isso basta
Revisão e limpeza
Antes de treinar, cada produto é revisado: datas faltando, valores atípicos, histórico insuficiente. Se o arquivo daria uma previsão errada, não roda até você escolher como corrigi-lo: preencher lacunas com zero ou interpolá-las dizem coisas diferentes sobre o que aconteceu.
Com o seu histórico de estoque, os dias sem produto deixam de contar como dias sem demanda
Competição de modelos por produto
Cada produto é classificado pela forma como vende (estável, sazonal, intermitente ou volátil) e competem os modelos que melhor lidam com esse padrão, entre nove disponíveis: modelos de árvores com gradient boosting, modelos estatísticos clássicos e uma rede neural.
LightGBM, XGBoost, ARIMA, SARIMAX, Prophet, ETS, Croston, LSTM e um modelo global
Teste contra o passado
A cada modelo se esconde o trecho final do seu histórico e se pede que o preveja, em vários cortes. Vence o que menos chance tem de errar, e precisa superar duas previsões ingênuas.
Faltar pesa três vezes mais do que sobrar
Previsão com faixa
O vencedor é treinado de novo com todo o seu histórico, incluindo o mais recente, e projeta a demanda com uma faixa provável ao redor.
Diária, semanal, mensal ou trimestral
Semáforo e quantidade
A demanda prevista é cruzada com o seu estoque e com o prazo do seu fornecedor. Cada produto fica em PEDIR JÁ, PEDIR EM BREVE, OK ou EXCESSO DE ESTOQUE, com a quantidade sugerida.
A regra está publicada e pode ser feita à mão
Pedido de compra
O pedido sai montado por fornecedor, com o motivo de cada linha. Você revisa, ajusta e envia por e-mail ou WhatsApp.
Exportável em CSV ou PDF
Recebimento que ensina o prazo
Quando você registra a chegada, o StockAI anota quantos dias realmente levou. A partir da terceira entrega de um fornecedor, ele planeja com esse prazo, não com o prometido.
E esse prazo volta para o passo do semáforo
Como é calculado, em linguagem simples
Uma competição de IA para cada produto. Vence o que menos custa a você.
Um produto que vende todos os dias não se prevê do mesmo jeito que um que passa semanas parado. Por isso o StockAI não usa um único modelo para todo o catálogo: coloca para competir modelos de machine learning, uma rede neural e modelos estatísticos clássicos sobre o histórico de cada produto, e planeja com o vencedor. É o trabalho que faria uma equipe de ciência de dados, rodando sozinho sobre todo o seu catálogo.
Quem compete, conforme a forma de venda
Um produto pode ter dois padrões ao mesmo tempo, sazonal e volátil por exemplo, e então competem os modelos de ambos. A classificação só limita os modelos que você tem ativos: nunca treina um que você não escolheu.
Em todas as competições
Um modelo global, treinado com todo o seu catálogo
Compete em todos os produtos. Onde mais ajuda é nos de pouco histórico ou venda intermitente: ele aprende com o comportamento do resto do seu catálogo, algo que nenhum modelo de um único produto consegue fazer.
Duas previsões ingênuas como régua
Repetir o último valor e repetir a temporada anterior. Elas não podem vencer, mas servem para medir: se nenhum modelo as supera em um produto, a execução avisa você em vez de esconder isso.
O que torna este motor de IA diferente
Vence o que menos custa errar
Ficar sem produto faz você perder vendas; ter sobra imobiliza dinheiro. Eles não custam o mesmo, então o vencedor é escolhido com um custo em que faltar pesa três vezes mais do que sobrar, medido sobre todo o horizonte que você vai comprar.
Uma ruptura não se confunde com falta de demanda
Se um produto esgotou, as vendas zeradas não dizem que ninguém o queria. Com o seu histórico de estoque, o StockAI marca esses dias e estima o que teria sido vendido, para não aprender a ruptura como uma queda e voltar a pedir de menos.
Testado com datas que não viu, treinado com todas
A competição é julgada em um trecho que o modelo nunca viu. Uma vez escolhido, o vencedor é retreinado com o histórico completo, para que suas últimas semanas de venda entrem na previsão com a qual você compra.
Se o arquivo não alcança, não se inventa um número
Um produto sem histórico suficiente fica fora da previsão e aparece como SEM DADOS, sem quantidade sugerida. E um arquivo que daria uma previsão errada é interrompido antes do treino, com a explicação na tela.
E um analista de IA a quem você pergunta em português
Pergunte à sua previsão e ao seu estoque como perguntaria ao seu melhor analista: «qual fornecedor está atrasando minhas entregas?», «por que subiu esta categoria?». Ele responde sobre a sua própria conta, lendo o mesmo semáforo e os mesmos pedidos que você vê na tela, e cada resposta indica de onde saiu.
- Redige e explica; as quantidades a pedir são calculadas pelo motor de previsão, não pelo chat.
- Usa um modelo de linguagem externo. Se ele não estiver disponível, a tela avisa antes de você escrever.
Do alerta ao pedido enviado, antes do segundo cafezinho.
O que você faz com a previsão. Assim é um dia de compras quando a IA já previu a sua venda durante a noite. Cada passo é uma tela ou um canal que existe hoje no StockAI.
Antes de você chegar
O urgente já está esperando você
O resumo diário dos produtos que entraram em risco chega no seu e-mail e no seu WhatsApp. Se você deixou o recálculo programado, a lista já está atualizada com as vendas de ontem.
Ao abrir o painel
Uma tela, só o que precisa de decisão
Quantos produtos estão em risco hoje e quantos nesta semana, um resumo escrito com os riscos, as oportunidades e as ações do dia, e os pedidos que já deveriam ter chegado.
No estoque
O que pedir, e quanto, já calculado
Todo o seu catálogo em PEDIR JÁ, PEDIR EM BREVE, OK e EXCESSO DE ESTOQUE. A quantidade sugerida já desconta o que está a caminho e é medida contra o prazo real de cada fornecedor.
Nos pedidos
O pedido sai montado por fornecedor
Com o motivo de cada linha. Você revisa, ajusta e envia por e-mail (ou por WhatsApp), ou exporta em PDF para o seu sistema.
Quando a mercadoria chega
Cada recebimento ensina algo
Você registra a chegada, completa ou parcial, e o StockAI anota quantos dias realmente levou. A partir da terceira entrega, esse fornecedor passa a ser planejado com o prazo real.
Quando surge uma dúvida
Você pergunta ao seu analista de IA
No aplicativo ou pelo WhatsApp: o que está em vermelho, quais pedidos ainda estão pendentes, como está a previsão. Ele responde com os números da sua própria conta e leva você à tela onde cada coisa é feita: aprovar e receber pedidos continua sendo decisão sua, no aplicativo.
Previsão de vendas completa, e tudo o que você decide com ela. Com API, servidor MCP e bot de WhatsApp.
Tudo o que o StockAI faz: primeiro a previsão, depois as compras, o estoque e os fornecedores planejados com ela.
Previsão de vendas com IA
- Competição de modelos por produto, testada contra o seu próprio passado
- Faixa de venda provável em torno de cada previsão
- Os dias de ruptura não são aprendidos como falta de demanda
- Feriados e dias do mês do seu país como variáveis do modelo
- Diária, semanal, mensal ou trimestral
- Recálculo programado: toda segunda, todos os dias, em dias úteis, a cada hora ou no primeiro dia do mês
Demanda comprometida e planejamento
- Pedidos que seus clientes já comprometeram, com data, quantidade e probabilidade, somados à previsão
- Cada pedido comprometido que mexeu em uma quantidade, nomeado na linha
- Simulador de cenários: promoções, atrasos e mais demanda, até 50 regras por cenário
- Versões do plano de demanda com aprovação, no estilo S&OP
- O plano aprovado, medido depois contra o que foi vendido e contra a previsão estatística
Compras
- Lista do que pedir hoje, ordenada por urgência
- Quantidade sugerida por produto, descontando o que já está a caminho
- Pedidos de compra montados por fornecedor, com o motivo de cada linha
- Resumo diário dos produtos em risco, por e-mail e por WhatsApp
- Envio ao fornecedor por e-mail ou WhatsApp; exportação em CSV ou PDF
- Otimizador do pedido de menor custo total, com o frete fixo incluído
- Faixas de preço por volume: quanto falta para o próximo degrau
Fornecedores
- Prazo de entrega real, aprendido a partir da terceira recepção
- Scorecard: prazo declarado contra o real, entregas no prazo e completas
- Ciclo de pedido por fornecedor dentro do ponto de pedido
- Regras de nível de serviço e prazo por fornecedor ou por categoria
Estoque e capital
- Semáforo por produto: PEDIR JÁ, PEDIR EM BREVE, OK e EXCESSO DE ESTOQUE
- Vários depósitos, com visão por depósito e consolidada
- Transferências entre depósitos antes de comprar
- Transferências entre razões sociais com aprovação do administrador, e estorno de uma transferência recebida
- Uma visão do seu estoque: qual fonte está em dia, qual atrasou e o que espera a sua decisão
- Classificação ABC-XYZ para posicionar o estoque de segurança
- Lista de materiais para manufatura
- Dinheiro parado em produtos que não giram, visível de imediato
- Excesso de estoque sinalizado antes de precisar liquidar
- Relatórios em Excel e PDF, prontos para compartilhar
- Resumo mensal com números dos seus próprios registros
- Seus números na moeda da sua empresa
Integrações e equipe
- Carga por CSV ou Excel, do jeito que sai do seu sistema
- Conexão somente leitura ao seu banco de dados: Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle ou MongoDB
- Pastas SFTP ou S3: o arquivo que seu ERP exporta entra sozinho, e um suspeito espera a sua decisão
- Pedidos aprovados para o seu ERP: CSV ou Excel, e formatos de importação para SAP, Business Central, NetSuite, Odoo e Oracle (escritos a partir da documentação deles)
- Webhooks assinados com novas tentativas, e clientes para Python e TypeScript
- Templates prontos para importar no n8n
- API REST com as ações do aplicativo, para o seu próprio sistema
- Servidor MCP somente leitura para assistentes de IA
- Papéis de administrador, analista e somente leitura
- Mensagens internas, com aviso pelo WhatsApp
O que a previsão deixa pronto todas as manhãs.
Capturas reais do StockAI com dados de exemplo dentro. Não são maquetes.
Painel de compras
A primeira coisa que você vê ao entrar. Reúne numa tela só o que precisa de decisão hoje: o que está prestes a acabar, quais pedidos estão a caminho e por onde começar.
Estoque
Todo o seu catálogo em quatro estados, e para cada produto a quantidade a pedir já calculada contra o prazo real do fornecedor. Não há nada a interpretar.
Pedidos
Os pedidos que você gerou, desde que saem até que chegam. Cada recebimento que você registra ensina ao StockAI quanto aquele fornecedor realmente leva.
Feito para operações reais, inclusive a sua.
A demanda não se comporta do mesmo jeito num atacadista, num varejista ou numa fábrica. O StockAI prevê a venda de cada produto conforme ela acontece na sua operação, e planeja as compras com essa previsão.
O Excel anota. A intuição lembra. O StockAI prevê.
O Excel serve para anotar e a experiência do comprador vale ouro, mas nenhum dos dois consegue prever milhares de produtos todos os dias. O problema aparece quando o negócio cresce e a planilha e a memória deixam de dar conta.
Ponto de pedido e semáforo: como o StockAI decide quando comprar.
A IA prevê; a decisão de comprar se apoia em uma regra à vista. Nenhuma recomendação sai de uma caixa-preta: você pode fazer a conta à mão e conferir que dá o mesmo resultado.
A conta
Cobertura = estoque ÷ demanda diária prevista: quantos dias você aguenta se nada mais chegar. Esse número é comparado com duas referências. O prazo do seu fornecedor, os dias que ele leva para entregar desde que você passa o pedido. E o seu ponto de pedido: o que você vai vender enquanto espera esse pedido, mais uma almofada de segurança.
A lógica é a que você já usa de cabeça, só que aplicada aos milhares de códigos que você não consegue revisar: se o que você tem não cobre a espera, é hora de pedir.
A almofada é você quem decide: sai do nível de serviço que você escolhe, para toda a empresa, por fornecedor, por categoria ou por produto. E se você pede de um fornecedor com uma certa periodicidade, esse intervalo também entra no ponto de pedido. E os cortes também são seus: «pedir já» abaixo da metade do prazo e «excesso de estoque» a partir de três vezes o prazo vêm de fábrica, mas você pode mudá-los para toda a empresa, por fornecedor ou por categoria, e antes de salvar vê quantos produtos mudariam de sinal.
Você vende 20 unidades por dia de um produto, seu fornecedor leva 15 dias para entregar e sua almofada de segurança equivale a 5 dias de venda. Seu ponto de pedido fica em 20 dias: 400 unidades. Com isso, os quatro estados do semáforo ficam em quantidades concretas — as da tabela abaixo. Mude qualquer um dos números e os cortes se movem sozinhos, produto por produto.
O que você precisa para começar — e o que não precisa.
O motivo mais comum de uma ferramenta assim ficar sem uso não é o preço: é descobrir, três semanas depois, que era preciso um projeto de dados antes de poder abri-la. Esta é a lista completa, para você revisar agora.
O que você precisa
O que não é preciso
Para quem é o StockAI, e para quem não é.
Melhor saber antes de enviar o primeiro arquivo.
- Você compra mercadoria de fornecedores com prazo de entrega: é distribuidor, atacadista, comércio ou fabricante.
- Tem centenas ou milhares de produtos e hoje decide as compras com uma planilha de Excel ou com a memória do comprador.
- Sua equipe é pequena e não tem um analista de dados.
- Tem um histórico de vendas em CSV ou Excel, com pelo menos 20 períodos por produto.
- Você procura um sistema de faturamento, de contabilidade ou um ponto de venda: o StockAI não fatura.
- Precisa de rastreabilidade por lote ou por data de validade de cada unidade: ele não faz isso.
- Quer que a ferramenta compre sozinha: ela sugere, e o pedido quem envia é você.
- Seu negócio é de serviços, sem estoque para repor.
- Você lança produtos novos e quer uma previsão sem histórico: sem dados suficientes, não se inventa um número.
O mesmo motor completo em todos os planos. Muda o espaço.
A previsão com IA, o semáforo, os pedidos de compra, os depósitos, o otimizador, o simulador, os alertas e o analista chegam completos desde o plano Grátis. O que cresce de um plano para outro é o espaço: produtos, usuários, depósitos. A API, o servidor MCP e o bot de WhatsApp começam no Pro.
- Sem cartão no plano Grátis
- O plano Grátis não vence
- Você troca de plano sem migrar dados
Para sempre
Para começar e para um negócio pequeno. Sem cartão e sem vencimento.
- Produtos (SKUs): 100
- Usuários: 2
- Depósitos: 1
Para o distribuidor que já cresceu: uma equipe, vários depósitos e o sistema conectado por API.
- Produtos (SKUs): 1,000
- Usuários: 5
- Depósitos: 3
- Com API, servidor MCP e bot de WhatsApp
Para um catálogo grande e uma equipe de compras espalhada por uma rede de depósitos.
- Produtos (SKUs): 10,000
- Usuários: 20
- Depósitos: 10
- Com API, servidor MCP e bot de WhatsApp
Contrato anual
Para empresas que compram com meses ou anos de antecedência, sem limites.
- Produtos (SKUs): Conforme cotação
- Usuários: Conforme cotação
- Depósitos: Conforme cotação
- Com API, servidor MCP e bot de WhatsApp
O que inclui cada plano
Para empresas que compram com meses ou anos de antecedência, sem limites. Não é outro produto: inclui tudo, com os limites suspensos e acordados na cotação.
O que inclui
- Tudo do Max (API, servidor MCP e bot de WhatsApp), com os limites acordados na cotação
- Muitos depósitos e muitos usuários, com fluxo de aprovação de pedidos e registro de auditoria
- Login único (SSO) da sua empresa, contagem física de estoque, entrada de dados por e-mail e API
- Pedidos comprometidos dos seus clientes, com data, quantidade e probabilidade, somados à previsão
- Acompanhamento na implantação e uma pessoa de contato com nome
O que não aparece nesta lista não é prometido: é conversado e fica por escrito na cotação.
O preço de partida é uma referência: a cotação final é acertada com você, em conversa.
Comece grátis hoje. Quando ficar pequeno — um catálogo que cresceu, um segundo depósito, mais uma pessoa na equipe — você passa para o Pro ou o Max na mesma conta, sem migrar nada.
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O que você recebe
- O código-fonte completo: o motor de previsão, a API, o frontend e o worker
- Todas as funcionalidades do produto: previsão com IA, semáforo, pedidos de compra, depósitos, otimizador, alertas, API, servidor MCP e bot de WhatsApp
- Instalação no seu próprio servidor com Docker Compose, com os seus dados somente na sua infraestrutura
- O painel de instalação para configurar e-mail, WhatsApp, IA e os demais serviços
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Seus dados são seus. E as regras, à vista.
O que convém saber antes de enviar o seu primeiro arquivo.
Segurança e privacidade, em detalhesCada empresa vê só o que é dela
Cada consulta é filtrada por empresa. Suas vendas, seu estoque e seus fornecedores não se cruzam com os de ninguém, e suas previsões são treinadas só com o seu próprio histórico.
Cada um com a sua permissão
Administrador, analista ou somente leitura. Quem só olha, só olha: não pode criar pedidos nem alterar dados.
Credenciais criptografadas
O que você conecta — como o acesso ao seu banco de dados — é guardado criptografado. As senhas da sua equipe são guardadas com hash bcrypt: ninguém consegue lê-las, nem nós.
Você leva seus dados, ou apagamos tudo
Se um dia você sair, entregamos todos os seus dados em um arquivo ZIP e apagamos a conta inteira: cada tabela e cada arquivo, não só o registro principal.
Não é uma caixa-preta
A regra que põe um produto em vermelho está publicada nesta página, e você pode fazer a conta à mão para conferir que dá o mesmo resultado.
Ver a regra
Feito na Costa Rica, para quem precisa saber quanto vai vender.
O StockAI nasce para que distribuidores, varejistas, atacadistas e fabricantes da América Latina deixem de adivinhar a sua venda. A maioria estima com Excel e intuição porque as ferramentas de previsão foram feitas para grandes empresas com equipes de dados — não para uma operação que gerencia milhares de produtos com uma equipe pequena.
O StockAI pega o histórico de vendas que você já tem (um CSV ou Excel) e o transforma em uma previsão por produto que você pode conferir, e daí em decisões concretas: o que pedir, quanto, de quem e quando. Sem que você precise de um analista. Feito na Costa Rica, pensado para a realidade das empresas da região.
Respostas para as dúvidas mais comuns.
Se você tem alguma pergunta que não está aqui, fale conosco diretamente. Respondemos em menos de 24 horas.
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Três formas de começar, conforme o quanto você quer se comprometer agora. As três chegam ao mesmo produto.
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Com o motor completo. Envie seu arquivo de vendas e veja sua primeira previsão, e com ela a sua primeira lista do que pedir.
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Previsão de vendas feita na Costa Rica, para empresas da América Latina.