Cómo compiten los modelos

Para cada producto se entrenan varios modelos de pronóstico sobre tu propio historial, se prueban sobre ventas que no vieron, y gana el que menos te cuesta equivocarse.

No hay un modelo que sirva para todo: un producto estable, uno de temporada y uno que se vende cada tanto necesitan herramientas distintas. StockAI no elige por intuición; hace competir a los candidatos y se queda con el que mejor le habría ido a tu bolsillo.

Los candidatos

• StockAI tiene nueve modelos disponibles, entre estadísticos, de aprendizaje automático y uno global que aprende de todo tu catálogo a la vez.
• En una actualización normal desde Mis ventas compiten cinco de ellos, incluido el global, que es el que le da un pronóstico usable a un producto nuevo o con poca historia.
• Cada producto recibe solo los modelos que le convienen según su tipo de serie (estable, de temporada, intermitente, volátil o corta). Ese reparto solo puede achicar la lista, nunca agregar un modelo que no se eligió.

En pantalla los modelos se llaman «Modelo 1», «Modelo 2»…: el nombre del algoritmo no cambia ninguna decisión de compra.

Cómo se prueban

Cada modelo se evalúa hacia adelante: se entrena con la historia hasta un corte y se mide contra las semanas que vienen después, que no vio. Eso se repite en varios cortes sucesivos, para que un buen resultado no dependa de una sola fecha afortunada.

Un producto necesita al menos 20 períodos de historia para entrar a esta competencia. Los que no llegan quedan fuera del pronóstico.

Gana el que menos cuesta, no el que menos falla

Quedarte sin producto cuesta más que tener de sobra: pierdes la venta y a veces el cliente. Por eso el error se pesa: un faltante cuenta tres veces más que un sobrante. El ganador es el modelo con menor costo así medido, que puede no ser el de menor error porcentual. Lo ves en la pestaña «Métricas» de Pronósticos, ordenada por «Costo».

Referencias y modelo combinado

• Referencias: «último valor», «temporada» y «promedio». Son la vara a superar —qué pasaría pidiendo lo mismo que la vez pasada— y nunca ganan.
• Modelo combinado: una mezcla de los modelos que compitieron. Se muestra para comparar, pero ninguna compra se calcula con él.

El pronóstico final usa toda tu historia

El modelo que se califica se detiene en el corte, porque se mide contra lo que viene después. El modelo que pronostica, una vez elegido, se vuelve a entrenar con toda tu historia, incluidas las semanas más recientes.